Oct 室內突然出現好多小飛蛾 兩分鐘瞭解杏仁蛾危機! 室內若突然出現好多小飛蛾，通常是杏仁蛾或衣蛾的成蟲，兩種長得有點像，一般人不太會分辨。 若室內牆面有看到一些筒巢（如下圖右所示）或經常看到一些筒巢到處爬行，那麼這些飛蛾就有可能是衣蛾的成蟲（如下圖左所示）。 若沒有看過衣蛾筒巢（如上圖右所示），則這些小飛蛾有可能是粉斑螟蛾（亦即杏仁蛾，如下圖所示），是一种遍及世界各地的儲藏物害蟲，由於具備直接危害蛀食穀物內部的破壞能力，並在穀物內部大肆繁衍後代，因此為對糧倉危害非常嚴重，且故被視為是「積穀害蟲之初級害蟲」的一種。 因為「粉斑螟蛾」的名稱有點難記，對一般人來說，稱牠為「杏仁蛾」會好記許多。
肌肉拉傷、骨裂看不出，運動傷害建議先就醫確認. 運動傷害有哪些？何時要看醫師？ 台灣運動風氣盛行，許多人瘋路跑、馬拉松、騎自行車等運動，難免碰撞發生血腫瘀青、梨田破皮等運動傷害，醫師提醒，運動傷害除皮肉傷外，更怕的傷勢是肉眼所未見，沒有就醫檢查，持續運動或用錯復健方式 ...
4月18日，"女童遭保姆滞留电梯坠亡"案在杭州市拱墅区人民法院公开开庭审理，检方以涉嫌过失致人死亡罪向保姆吴某某提起公诉。 18日早上，海报新闻记者来到庭审现场直击案件进展。 案件回顾：保姆工作7天因疏忽致女童坠亡 2022年6月初，杭州的陈先生一家为快2岁的小女儿小樱桃请了专职保姆吴某某。 当年6月14日晚，陈先生及吴某某带着家里两个孩子去同小区的外婆家吃饭。 吃饭结束回家路上，吴某某提出带小樱桃在楼下玩滑板车获准。 随后吴某某又带小樱桃返回外婆家。 当晚8时04分，两人从外婆家出来乘坐电梯。 当晚8时05分，电梯下到一楼时，吴某某拉着滑板车走出，小樱桃松开拉滑板车的手独自滞留在电梯内，等吴某某反应过来时电梯门已经关上。
普賢菩薩最後教導善財童子需把前九個大願所積集的善行功德，無私地與一切眾生分享，盼望所有眾生離苦得樂，同成佛道。 現時在各大討論區中，有部分網民對「迴向」抱有不少疑惑，例如應把功德迴向法界眾生，還是優先迴向給往昔怨親債主，以及自己的 ...
#金門 #村落 #靈異故事 #都市傳說 #下水道先生頻道新的系列-詭異靈界點介紹各地區地方的歷史及鬼怪傳說今天第二集地點就是位在外島的金門相信有去過金門或是在歷史課上多少聽過在金門當地發生的故事也因其特殊的戰略位子也誕生出許多故事希望大家會喜歡我們的新系列也歡迎住在當地觀眾可以下方留言與我們分享更多的故事及歷史! ...
1982年出生之人属狗，此年在天干地支纪年法中，为农历壬戌年，五行纳音为"大海水"。 1982年属狗之人，乃为顾家之狗，个性坦白，不善隐藏，喜怒形于色。 心思单纯，略显保守，脾气急，甚难应对复杂之人际关系。 精力充沛，干劲十足，行事能贯彻始终，奋斗到底。 1982年属狗人为大海水命，生人乃为忠诚顾家之狗。 此狗为人方面终身都是好行善事的人，宦途中常有贵人来选拔，百事也如心顺意。 早年作业对比往常，通常都是中年或者是晚年时分作业才会兴隆发达起来。 常有贤惠、能干的女性随同自个终身，贤惠之功不可没。 命运中注定终身的事必定在远方，而不在自个出世的故土。 早年半生艰苦晚年半生美好的过终身。 82年出生的属狗人好不好？ 属狗的人对于生活是那种特别激情的类型的，他们对待事情，做事情是特别认真的。
粉中之龍氣蓋勢 • 比之前更大盆更茂盛嘅〔水種·粉龍觀音蓮〕霸氣回歸，大兔耳仔葉型，灰白嘅葉脈，好似搽咗油立立嘅葉面，粉色葉柄；就係因為耐陰性強，置於每個角落都幾適合，而放係角落唔代表閒置，粉龍只會暗地發揮光芒氣勢 https://bit.ly/4406m6L • 新品到着 #鳳梨花 #王冠蕨 #龜背竹...
国旗法修正草案对升国旗仪式的要求作出修改：举行升旗仪式时，应当奏唱国歌，在国旗升起的过程中，参加者应当面向国旗肃立行注目礼或者按照规定要求敬礼，不得有损害国旗尊严的行为。 草案还增加规定，北京天安门广场每日举行升旗仪式，由中国人民解放军仪仗队负责。 国旗法修正草案还规定，国家鼓励图书馆、博物馆、文化馆、美术馆、科技馆、纪念馆、青少年宫等公共文化设施在开放日升挂国旗。 四、明确监督管理部门 现行法律没有明确国旗、国徽的具体监管部门，在实践中导致监管不到位。 两个修正草案对此增加规定，由国务院确定的部门统筹协调全国范围内国旗、国徽管理有关工作，地方各级人民政府统筹协调本行政区域内国旗、国徽管理有关工作。
ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫，此名稱來自於起源的 二戰軍事用途 ，ROC 曲線的功能是呈現 分類器在不同閾值下的決策品質 。 一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解，一堆 TPR、FPR 等等術語，令人頭昏眼花。 如果你跟我一樣，也是常常忘記算式與定義的類型，我認為只要優先搞懂以下這個 分類模型的關鍵問題 ，就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了： 分類模型只會輸出 機率 ，不會真的幫你「分類」 在機器學習領域的分類問題，我們通常會把分析模型稱為 分類器 （Classifier），好像模型會幫我們做好分類一樣，但實際上 不是如此 !
蛾 飛進家裡
